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台灣大今起開賣新款iPad Pro，月付1,399現省16,000元　醫護人員購機再享2千折價

台灣大哥大15日宣布，蘋果最新款iPad Pro即日起在全台myfone門市、官網及電商雙雄momo購物網與myfone購物陸續開賣。新一代iPad Pro首度升級為雙鏡頭模組，拍照更犀利，搭配台灣大4G飆速專案，月付1,399元，綁約36個月，iPad Pro 11吋(128GB)WiFi版現省16,000元。另外，醫護人員至5/31前憑證購買新款iPad Pro，搭配999(含)以上指定專案，可再享折價2,000元優惠，以感謝每位默默守護台灣的防疫英雄們。 iPad Pro效能媲美筆電，是所有iPad系列中規格、技術最強大的產品。新款iPad Pro首度採用雙鏡頭設計，除了原有1,200萬像素鏡頭外，再加上1,000萬像素「超廣角鏡頭」，並搭載LiDAR光學雷達掃描儀，能提升用戶AR(擴增實境)的體驗與運用。至於在選配鍵盤部份，新款iPad Pro使用全新巧控鍵盤，並重新打造觸控板，讓文書處理更方便。新款iPad Pro有11吋與12.9吋兩種螢幕，提供128GB、256GB兩種容量，搭配4G飆速專案，能以更便宜的價格入手，例如新款iPad Pro 11吋(128GB)WiFi版空機價25,900元，月付1,399元，就可以9,900元帶回家，再享上網吃到飽與網內通話免費，網外加碼送1,200分鐘通話費等優惠；攜碼/續約老客戶/VIP再享免預繳。台灣大同時也推出多項優惠，於直營門市購買配件商品，同筆消費每滿1,000元，可現折當次消費金額100元、滿3,000元現折300元，最高滿5,000元現折500元。以AirPods Pro原價7,990元為例，折價後僅需7,490元，而且可與其他共用型配件同享優惠。另外，達人手工包膜服務，消費發票滿1,000元，現折100元 (不含代貼螢幕保護貼)。
王令麟率200名東森自然美面膜大軍街頭爽敷涼一夏，超效保濕爆水氣墊面膜打造水嫩Q彈肌

誰說敷面膜只能在室內！東森集團與全體員工同心抗疫，由總裁王令麟親自領軍，特地於集團總部前廣場號召200名面膜大軍，保持室外1公尺安全社交距離，舉辦「街頭快閃爽敷面膜活動」，喜迎「+0」慶祝連續33天無本土病例！東森集團為照顧同仁長期佩戴口罩造成的肌膚問題，召集同仁快閃體驗東森自然美「r-PGA超效保濕爆水氣墊面膜」，狂吸路人目光，不僅全面強化東森自然美「人證、物證、科學做見證」的品牌精神，也發布宣言：「東森自然美讓你變更美，爆水好面膜Q彈又盈潤！」一起拯救口罩肌、全面備戰迎接美麗盛夏。炎炎夏日來襲，除了勤擦防曬隔絕紫外線，保濕面膜也是愛美一族不可或缺的盛夏美容保養品！王令麟表示：「對自己的產品有信心，有極佳品質的好商品能夠與眾人分享是一件快樂的事情。」東森自然美「街頭快閃爽敷面膜活動」集結200位面膜大軍，眾人紛紛驚喜狂讚，在大太陽底下體驗「r-PGA東森自然美超效保濕爆水氣墊面膜」，完全不擔心面膜可能被炙熱的陽光曬乾，意外有冰鎮涼快感，且質地清爽、香氣自然又舒服，很適合夏天使用。口罩不離身的時期，戴著口罩呼吸吐氣都會有水氣，肌膚各種問題出來搗蛋，其中以痘痘困擾、肌膚敏感泛紅、皮膚乾癢等問題最常出現，所以被口罩遮蔽的部位，保養時就要避免太油，早上的保養要盡量清爽，夜晚則要特別注重「保濕」二字重點。東森自然美「r-PGA超效保濕爆水氣墊面膜」，讓愛美一族在關鍵時刻，給予肌膚有效修護與深層補水，在防疫期間也能讓肌膚爆水Q彈。東森自然美「r-PGA超效保濕爆水氣墊面膜」，含有r-PGA、天然植萃精華與玻尿酸等強效保濕配方，特點在於能長效保濕，r-PGA突破傳統玻尿酸10倍保水力，還可大幅增加天然保濕因子，從肌膚底層建立保濕屏障，深層改善粗糙暗沉，幫助皮膚回復自我修復機制；獨特氣墊面膜，4D立體蜂巢高倍提升精華液導入效率，快速補充肌膚含水量，輕鬆敷上就像給自己自製隱形保護膜，給予肌膚層層保護，瞬效達成爆水Q彈美肌，幫助抵禦環境或口罩悶住的刺激。快閃活動當下，購物專家孫沛分享本身是東森自然美的愛用者，「r-PGA超效保濕爆水氣墊面膜」更是她日常必備的保養品！由於活動正值中午，敷上面膜後還能夠用包裝內的精華液將全身先擦一輪保濕，可見用料超實在；而購物專家紫瑩則當場見證面膜爆水實力，在敷臉短短15分鐘的過程中，精華液已徹底浸潤全臉並漾起滿滿水光感，而且面膜本身超服貼，即使活動過程中行走、與人交談或甚至是跳躍，依舊緊緊包覆全臉。這也讓在場的購物專家滿意度百分百，並誠心推薦防疫期間戴口罩之餘，回家也要好好保養，寵愛肌膚。東森自然美秉持著「自然就是美」的經營理念紮下深厚根基，近年來更力邀國內外各領域權威加入研發團隊，致力於強化品牌權威性，邀集化妝品、美容保養、生物科學以及藥學領域專家，不只擴充品牌專業廣度，更加強深度，讓東森自然美站穩亞洲第一美妝領導品牌，並持續以「人證、物證、科學做見證」的經營理念持續深耕，為全球女性消費者創造自然美麗奇蹟。
台灣之星攜手諾基亞NOKIA簽訂5G部署合約助攻5G基礎網路建設，目標今年涵蓋全台126個精華商圈、三年達成都會涵蓋80%，延續4G行動網路低延遲表現最佳優勢穩坐3.5GHz單位用戶個人頻寬最大，「免費5G升級體驗」好評不斷！業界門檻最低月租$599起、體驗最彈性申辦量持續看漲

繼上月(4)底「行動寬頻業務事業計畫書」審議通過後，今(18日)台灣之星再宣佈與諾基亞NOKIA完成簽訂5G部署合約，後續將運用台灣之星既有的LTE網路及頻譜資源，提前部署5G非獨立組網(Non-Standalone，NSA)，為5G基礎網路建設做準備，以提供用戶高品質5G使用體驗為目標，並為將來邁向5G獨立組網(Standalone，SA)打下良好基礎；初期網路佈建考量全台用戶使用需求及5G本身高網速、低延遲與大容量之特性，同時延續由國際行動通訊分析權威機構評測連續兩年行動網路低延遲表現最佳之優勢，未來將積極利用大數據針對全台各大精華商圈人流量進行統計分析，演算出最佳基站分布點、優先佈署，目標今年開台時將完成包含台北信義商圈、台北西門商圈、台中逢甲夜市商圈及高雄夢時代商圈等126個精華商圈與百貨周邊地區之涵蓋，並於三年內達成全台都會熱區涵蓋率80%之建設目標。台灣之星總經理賴弦五表示：「長期以來，諾基亞NOKIA都是台灣之星非常重要的策略合作夥伴，早在2016年就攜手展開佈局、深化合作；2017年雙方正式簽署合作備忘錄，宣告發展5G生態系的決心；2018年起更共同打造5G實驗網計畫，針對智慧城市、智慧家居與智慧醫療保健等多元領域進行應用研發，並完成5G實驗室網路整合。面對即將到來的5G，我們會做好充分準備，並持續發揮市場關鍵小業者的影響力、實踐三大一『好』承諾，以開放的心態攜手同業及更多領域產業進行策略合作結盟，擴大跨產業戰力、做大B2B2X商機，共同為台灣電信產業的發展進步而努力，讓消費者成為最大贏家！」而在5G即將到來的重要轉捩時刻，台灣之星堅持消費者價值，自今年三月起便領先業界推出市場最實質的「5G『真』體驗早鳥方案」：無論是新朋友或老客戶，凡申辦台灣之星月租$599起4G資費方案，除可享原資費上網+網內雙飽優惠外，一律可以原門號、原月租升級「5G免費體驗」，並且還可擁有【升級時間選擇權】，不用擔心5G商轉初期涵蓋不高，開台後可隨時線上登入、一鍵啟動「5G免費體驗」；體驗時間依申辦資費及年資而定。此外，台灣之星也為消費者考慮到目前市場上的5G手機選擇不多，特別也把搭配手機的【領機時間選擇權】還給消費者，可於開台後再回門市選5G手機，並享「早鳥預約禮」、手機加碼最高多折$6,000之優惠。推出至今備受消費者青睞，申辦量持續開出紅盤，最貼心的無痛升級5G體驗就在台灣之星。
NVIDIA Jarvis 簡化打造最先進對話式人工智慧服務的方式

NVIDIA (輝達) 今天宣佈推出 GPU 加速的 NVIDIA Jarvis 應用程式框架，讓企業能夠透過影片與語音資料來為各自產業、產品和客戶打造客製化的先進對話式人工智慧 (AI) 服務。隨著人們紛紛轉向在家工作、進行遠端醫療和遠端學習，大量催生出客製化語言 AI 服務的需求，範圍從客戶支援到即時轉錄，以及針對視訊通話的內容進行總結，以保持人們的工作效率並且維持人們之間的聯繫。首批採用 Jarvis 對話式 AI 產品和服務來滿足客戶需求的業者，包括支援客服中心的 AI 代理商 Voca、用於金融和商業自動語音轉錄的 Kensho，以及能協助預約排程的虛擬應用程式 Square。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「對話式 AI 是許多產業未來的核心，應用程式能夠以細微的感知脈絡能力，去理解對話內容並進行溝通。而 NVIDIA Jarvis可以協助醫療、金融服務、教育及零售等產業，快速且精準地自動處理應接不暇的客戶需求。」使用 Jarvis 打造出的應用程式可以借助用於 AI 運算的全新NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的創新功能，以及 NVIDIA TensorRT 中的最新優化來進行推論。現在首度能夠使用最強大的視覺和語音模型來運行整個多模態應用程式，速度還快過300毫秒的即時互動閾值。 Jarvis 提供一個完整並且以 GPU 加速的軟體堆疊及工具，讓開發人員可以輕鬆建立、部署和運行端到端的即時對話式 AI 應用程式，以了解各公司及其客戶所使用的專用術語。 IDC 人工智慧軟體平台研究總監 David Schubmehl 表示：「IDC 持續看到對話式 AI 市場蓬勃發展的跡象，主因是大大小小的組織都開始意識到，使用訓練有素的虛擬助理和聊天機器人來協助服務客戶和發展業務的價值。IDC 預計全球企業用在對話式 AI 使用範例如自動客服代理和數位助理的花費，將從 2019 年的 58 億美元增長到 2023 年的 138 億美元，年複合增長率為 24%。」為了提供互動式和個性化體驗，企業需要使用專屬自家產品及符合客戶需求的資料來訓練其語言應用程式。只不過從頭開始建立一項服務，需要具備深厚的 AI 專業知識，並且要使用大量資料和運算資源來訓練模型，同時還要有軟體定期投入新資料來更新模型。 Jarvis 提供對話式 AI 端到端的深度學習管道來解決這些挑戰，其中加入了最先進的深度學習模型，像是用於理解自然語言的 NVIDIA Megatron BERT。企業可以透過 NVIDIA NeMo 進一步微調這些模型上的資料，並使用 TensorRT 來優化推論作業，以及使用 NVIDIA GPU 最佳化軟體目錄 NGC 上的 Helm chart，將應用程式部署在雲端及邊緣。全球各地的企業現正使用 NVIDIA 的對話式 AI 平台來改善其服務品質。 Toshiba、AT&T 及其它全球頂尖企業紛紛採用 Voca 的 AI 虛擬應用程式，這項代理應用程式採用 NVIDIA 的技術，以達到更快速、更如同真人般且效果更佳的互動。Voca 透過 AI 來理解客戶對話及語音中的各種意圖，如此一來代理應用程式便能自動辨識客戶的不同語調和語音線索，以分辨出客戶所說的話與客戶話語意涵之間的差異性。除此之外，企業透過 NVIDIA AI 平台內建的擴充功能，可以大幅縮短客戶的等待時間。 Voca 的共同創辦人暨技術長Alan Bekker 表示：「低延遲對於客服中心來說至關重要，而有了 NVIDIA 的 GPU，我們的代理應用程式能夠在一秒鐘內以最高的準確度聆聽、理解和回應來電者所說的內容。從一般的客服要求到交易支付和技術支援，我們的虛擬代理應用程式現在可以順利處理 70-80% 的電話。」位於麻州劍橋市 S&P Global 創新中心的 Kensho，部署了具擴充能力的機器學習和分析系統，並透過使用 NVIDIA 的對話式 AI 技術，開發出用於金融商業的語音辨識解決方案 Scribe。在 NVIDIA 的協助下，Scribe 在法說會及相似金融語音應用方面的準確率，較其它商業解決方案高出 20%。 Kensho 的人工智慧研究部門主管 Georg Kucsko 表示：「我們正與 NVIDIA 密切合作，研究如何透過深度學習將端到端的自動語音辨識技術做更進一步的推進。和未使用 AI 的傳統方法相比，我們與 NVIDIA 一同訓練的新模型可以提高金融專業術語的轉錄準確率，幾分鐘而非幾天後就能提供即時資訊給客戶。」由 Square 推出的 AI 虛擬助理，讓 Square 的銷售員可以利用 AI 自動化確認、取消或是更改與客戶的預約安排，省去更多與顧客交涉的時間。Square 的長遠目標是希望最終能將自然語言處理納入幾乎全部的自家產品中。 Square 的對話式人工智慧部門主管 Gabor Angeli 表示：「Square 虛擬助理可以理解客戶 75% 的問題並提供協助，同時確保確實出席預約的人數再增加 10%。與 CPU 相比，透過 GPU 我們能以 10 倍的速度更有效地訓練模型，提供更精確、更接近真人互動，最終讓客戶發展更多業務的幫助。」 NVIDIA Jarvis 的初期試用計畫只接受少數的申請者。若有興趣體驗應用程式框架的開發者，可以在報名。
NVIDIA 加速全球頂尖資料分析平台 Apache Spark 的運算速度

NVIDIA (輝達) 今天宣布將與開源社群攜手合作，將端到端的 GPU 加速技術導入 Apache Spark 3.0。全球超過五十萬名資料科學家使用 Apache Spark 3.0 分析引擎處理大數據資料。透過預計於今年春末正式發表的 Spark 3.0，資料科學家與機器學習工程師將能首次把革命性的 GPU 加速技術應用於 ETL (擷取、轉換、載入) 資料處理作業負載，這些作業普遍都是透過操作 SQL 資料庫來進行。另一項創舉便是人工智慧 (AI) 模型可以在同一個 Spark 叢集上進行訓練，而非將作業負載視為單獨的流程，在單獨的基礎架構上進行訓練。這麼一來便能在整個資料科學作業管道上以高效能的方式分析龐大資料，加快處理從資料湖泊 (Data Lake) 到模型訓練的數萬 TB 資料量，又無需修改用於本地及雲端運行之 Spark 應用程式的程式碼。 NVIDIA 企業運算部門主管 Manuvir Das 表示：「資料分析正是當前企業與研究人員在高效能運算領域所面臨到的最大挑戰。從 ETL、訓練再到推論，用於整個 Spark 3.0 資料處理管道的本地 GPU 加速技術，提供最終將大數據的潛力與人工智慧的力量串連起來所需的效能和規模。」基於與 NVIDIA 的策略性 AI 合作夥伴關係，Adobe 是首批推出在 Databricks 上運行 Spark 3.0 預覽版本的公司之一。經初步測試，於 Adobe Experience Cloud 中使用 GPU 加速資料分析技術來開發產品，並支援數位業務相關功能，成果顯示 Spark 3.0 的運算效能提升了七倍，並省下了 90% 的成本。 Spark 3.0 的效能提升讓科學家們可以使用更龐大的資料集來訓練模型，並且更頻繁地重新訓練模型，進而提高模型的準確性。如此一來，科學家們每天都能處理多達數 TB 的新資料，這對於支援線上推薦系統或分析新研究資料的資料科學家們來說十分重要。此外，更快的處理速度也代表著能夠減少取得結果所需的硬體資源，大幅節省了成本。 Adobe 機器學習部門資深總監 William Yan 表示：「與 CPU 相比，我們發現 Spark 3.0 使用 NVIDIA 加速技術的運算表現有顯著提升。透過改寫遊戲規則的 GPU 效能表現，為我們整套 Adobe Experience Cloud 應用程式中增強的 AI 驅動功能，開啟全新的可能。」 Apache Spark 是由 Databrick 的創辦人所打造，該公司基於雲端的整合資料分析平台 (Unified Data Analytics Platform) 每天在超過一百萬台虛擬機器上運行。NVIDIA 與 Databricks 合作使用 RAPIDSTM 套裝軟體為 Databricks 優化 Spark，將 GPU 加速技術應用在於 Databricks 上運行的資料科學和機器學習作業附載，其橫跨醫療、金融、零售等各種產業。 Apache Spark 的原始建立者，也是 Databricks 的首席技術專家 Matei Zaharia 表示：「我們持續與 NVIDIA 合作，使用針對 Apache Spark 3.0 和 Databricks 的 RAPIDS 優化內容來提升運算效能，我們雙方共有的客戶如 Adobe 便因此而受惠。這些貢獻加快了資料管道處理、模型訓練和評分的速度，直接為資料工程師及資料科學家帶來更多的突破和嶄新的見解。」 NVIDIA 正在為 Apache Spark 提供全新的開源 RAPIDS 加速器，以協助資料科學家提高從端到端的資料管道效能表現。此加速器攔截了過去由 CPU 運行的功能，改由 GPU 來執行： ● 在無需修改任何程式碼的前提之下，大幅提升 Spark SQL 和 DataFrame 的運算表現，以加快 Spark 中處理 ETL 資料的速度 ● 在同一套基礎架構上加快資料準備及模型訓練的速度，機器學習與深度學習則無需使用另外的叢集 ● 加快 Spark 分散式叢集中跨節點的資料傳輸效能。這些函式庫利用 UCF Consortium 的開源 Unified Communication X (UCX) 框架，讓資料直接在 GPU 的記憶體之間移動，將延遲情況降到最低。現在可以透過 Apache 軟體基金會取得 Spark 3.0 的預覽版本，預計將在未來幾個月內全面推出。欲了解更多資訊，請參考 www.nvidia.com/spark。
NVIDIA 擴大 NVIDIA Clara 規模，加入全球醫療合作夥伴迎向新冠肺炎病毒的挑戰

NVIDIA (輝達) 今天宣布對 NVIDIA Clara 醫療保健與醫療影像平台進行重大擴充，包括突破性的效能、重要合作夥伴及全新功能，以協助醫學界提高對新型冠狀病毒肺炎 (COVID-19) 的追蹤、測試和治療成效。 NVIDIA Clara 平台結合了人工智慧 (AI) 和加速運算技術，以協助醫療研究人員、技術解決方案供應商和醫療院所以新的方式更快地因應這波疫情大流行。 ● 破紀錄的基因組定序速度：可讓新冠肺炎研究人員免費使用 90 天的 NVIDIA Clara Parabricks基因組運算軟體寫下全新的速度紀錄，在不到 20 分鐘內便完成分析人類的完整基因組 DNA 序列。 ● 疾病檢測 AI 模型：今日推出這款與美國國家衛生研究院 (National Institutes of Health) 共同合作開發的 AI 模型，能夠協助研究人員透過胸部電腦斷層 (CT) 掃描影像研究感染新冠肺炎的嚴重程度，並且開發新的工具以更清楚地瞭解、測量和檢測感染的成效。 ● 用於智慧醫院的 NVIDIA Clara Guardian：今日正式發佈的 NVIDIA Clara Guardian 採用智慧影片分析和自動語音辨識技術，讓新一代的智慧醫院能在降低員工接觸的情況下，同時監測患者的生命體徵。 NVIDIA 醫療部門副總裁 Kimberly Powell 表示：「新冠肺炎的大流行大大促進了科技、研究與醫療業界的合作，開發出新的運算解決方案，並加速人類對該疾病的傳播方式、感染規模和嚴重程度的掌握。過去從來沒有出現過如此迫切的需求，必需把最精良的人工智慧與加速運算技術應用到醫療領域的各個層面。在疫情過去之後，整個醫療業界都將持續感受到它所造成的廣泛影響。」 NVIDIA Clara Parabricks 在才剛發表的 NVIDIA A100 GPU 上運行，只用不到 20 分鐘的時間便完成整個基因組的 DNA 定序分析，創下全新紀錄。NVIDIA 也發表了運用 GPU 加速的核糖核酸 (RNA) 定序，在不到兩小時便可取得分析結果，讓研究人員能夠洞悉患者容易染病的程度、病情發展和對於治療的反應。 Translational Genomics Research Institute 科學運算部門副總裁 Glen Otero 表示：「我們的研究工作分秒必爭。兒童罕見疾病中心 (Center for Rare Childhood Disorders) 的研究人員運用 NVIDIA Clara Parabricks 找出最能有效治療每位患者的方法，並達到我們期望當天就能獲得結果的目標。」加速基因組學分析為在基因組學中創建更大的高質量數據集創造了機會。阿布達比衛生部新宣布的人口基因組計劃正在使用由 NVIDIA DGX 系統和 NVIDIA Clara Parabricks 驅動的 42 組 Artemis 超級電腦，來建構阿聯酋公民特有的代表性參考基因組，並將基因組學分析納入全面計劃以改善臨床照護。為了讓 NVIDIA Clara Parabricks 雲端加速技術更能加惠使用者，NVIDIA 與 DNAnexus 企業基因組雲端平台合作，以流暢地運行並傳回結果。 NVIDIA 發表了一組 AI 模型，以協助研究人員透過胸部 CT 掃描資料來檢測和研究受感染的患者，讓研究人員擁有更強大的工具來對抗新冠肺炎。在 NGC 軟體中心的最新版本 Clara Imaging 工具中，可立即取得這些模型。NVIDIA 的應用研究團隊與美國國家衛生研究院的臨床醫生和資料科學家，透過合作研發協議，並且使用來自中國、義大利、日本和美國等新冠肺炎高感染率地區的資料，共同開發出這些模型。研究團隊使用 NVIDIA Clara 應用框架的醫療影像來開發這些 AI 模型。NVIDIA Clara 中有針對特定領域的 AI 訓練和部署作業流程工具，促使 NVIDIA 與美國國家衛生研究院在三週內開發出這些模型。建立強大的 AI 模型是全球性的大事，然而各國仍然難以跨國界分享資料。目前正在進行一項由 NVIDIA 與 Mass General Brigham 提出的多國新冠肺炎聯邦學習新計畫，將新冠肺炎 AI 模型擴大到 X 光影像領域，在不分享患者資料及保護病患隱私的情況下，能夠順應當地的環境應用。全新發表的 NVIDIA Clara Guardian 應用框架將日常生活中的感測器化身為智慧感測器，打造出醫院公共安全與監測患者領域急需的 AI 解決方案產業生態系。關鍵運用範例包括自動體溫篩檢、口罩偵測、安全社交距離及遠端病患監控等。整個產業生態體系中的合作夥伴使用預先訓練好的模型和遷移學習技術，開發並部署融合視覺、語音和自然語言處理的 AI 應用。NVIDIA EGX AI Edge 平台讓解決方案供應商能在整個醫院的環境中安全進行部署和管理各項設備。包括 AnyVision、BriefCam、Care.ai、Chooch AI、Deep Vision、Diycam、IntelliSite、Malong Technologies、Ouva、SafelyYou、SAFR、SmartCow、TeiaCare 及 Whiteboard Coordinator 在內的數十家解決方案合作夥伴，已經在全球超過 50 間醫院和一萬個病房部署了採用 NVIDIA Clara Guardian 的解決方案。
NVIDIA 宣布推出業界首款專為 25G 優化的安全 SmartNIC

NVIDIA (輝達) 今天宣布推出 NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Lx 智慧網卡 (SmartNIC)，這款高度安全又極具效率、連線能力 25/50 Gb/s 的乙太網路 SmartNIC，能滿足企業與雲端運算向外擴展作業負載的快速增長。 ConnectX 系列第十一代產品 ConnectX-6 Lx 是為滿足現代資料中心的需求而設計，25Gb/s的連線能力將成為處理企業應用、人工智慧 (AI) 和即時分析等要求嚴苛的工作流程之標準。全新的 SmartNIC 利用軟體定義和硬體加速引擎來拓展加速運算作業的能力，亦能減少使用中央處理器 (CPU) 處理安全和網路作業。 NVIDIA Mellanox 網路部門軟體與網路卡產品資深副總裁 Amit Krig 表示：「現代的雲端及企業資料中心仰賴加速網路來解決擴充性和運算層面的挑戰。ConnectX-6 Lx SmartNIC 為新時代可解構、可組合的資料中心提供具成本效益、加速且安全的網路。」像是IPsec 在線加密(in-line cryptography)和硬體信任根 (Root of Trust) 這類的安全加速功能，以及十倍效能的連線追蹤 (Connection Tracking) 功能，都讓整個資料中心可以得到Zero Trust的安全保障。同級最佳的 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 技術、先進的虛擬化和容器化技術，加上 NVMe over Fabrics 儲存卸載，都提供了極具擴展性且高效率的網路。科技研究公司 Futuriom 的創辦人暨首席技術專家 Scott Raynovich 表示：「正如我們預期，伺服器產業正迅速從 10 GbE 演進到 25 GbE。隨著人們對網路的要求越來越高，SmartNIC 也需要承擔更多的卸載。NVIDIA 的 Mellanox ConnectX-6 Lx 提供了一個符合成本效益的 25/50 GbE解決方案，實現包括先進的交換和安全功能的 SmartNIC 卸載。」 Mellanox ConnectX-6 Lx 提供： ● 2個 25Gb/s 連接埠或一個 50Gb/s 連接埠，採用帶有PCIe Gen 3.0/4.0 x8主機連線的乙太網路連線。 ● 包含硬體信任根、L4 狀態防火牆的連線追蹤 (Connection Tracking) 及在線 IPSec 加密加速的安全功能。 ● 用於 NVMe over Fabrics (NVMe-oF) 儲存、可擴展加速運算及高速影片傳輸的 GPU Direct RDMA加速。 ● Zero Touch RoCE (ZTR) 技術實現具擴充性、易於部署且無需交換組態的一流RoCE。 ● 加速交換及封包處理 (ASAP2) 技術，內建用於虛擬化和容器化的 SR-IOV 及 VirtIO 硬體卸載功能，以為下一代防火牆服務加快軟體定義網路和連線追蹤。 ConnectX-6 Lx 已經開始送樣，預計於2020年第三季全面上市。ConnectX-6 Lx 和 ConnectX 系列中的其它產品一樣，與 Mellanox SmartNIC 的軟體堆疊相容。ConnectX SmartNIC 加上 Mellanox Spectrum 交換器及 LinkX 的電纜和收發器系列產品，成為最全面的高效能網路端到端解決方案。全球各地的雲端服務、超大規模和企業資料中心、高效能電腦、網路安全及金融服務系統，都有使用 Mellanox SmartNIC 及軟體。以下是我們的技術合作夥伴對 SmartNIC 的看法： Lenovo 資料中心事業群高效能運算與人工智慧部門總經理 Scott Tease 表示：「Lenovo 為雲端服務、高效能運算、人工智慧及超大規模運算等作業負載，提供經過設計、測試和認證的最佳解決方案。Mellanox ConnectX SmartNIC 能夠做到安全、高效率又高速的連線表現，加快了網路運行速度，也為我們的客戶提供關鍵的業務優勢。」 Red Hat 網路總監 Rashid Khan 表示：「安全性是任何企業資料中心或雲端部署的首要條件。我們與 Mellanox 密切合作開發出連線追蹤功能，有助於推動上下游的網路安全能力。連線追蹤可以讓軟體定義網路和安全功能鎖定重要資源和資料；它在每台伺服器上提供狀態安全功能，並且能夠被卸載到 Mellanox ConnectX SmartNIC 上，減少 CPU 的作業週期以達到最佳硬體利用率。」 Supermicro 行銷與網路安全部門副總裁 Michael McNerney 表示：「Supermicro 是高效能伺服器與儲存系統技術的領導者，致力於提供客戶卓越的效能、功能和更佳的整體擁有成本，以將其資料中心的價值發揮到極致。愈來愈多的企業從原本使用的 10GbE過渡到 25GbE，ConnectX-6 Lx 為我們的客戶提供了一個功能豐富的 25GbE SmartNIC，能夠用具競爭力的價格來加快其網路和應用的運行速度。」
NVIDIA EGX Edge AI 平台，為製造、零售、電信、醫療保健等產業帶來即時的人工智慧

NVIDIA (輝達) 今天宣布為其 EGX Edge AI 平台推出兩個效能強大的產品，包含用於大型現成商用伺服器的 EGX A100，以及用於微邊緣伺服器的小型 EGX Jetson Xavier NX，為邊緣運算帶來高效能且安全的人工智慧 (AI) 處理。借助 NVIDIA EGXTM Edge AI 平台，醫院、商店、農場與工廠可以即時處理與保護來自數兆個邊緣感測器的大量串流資料。此一平台讓遠端安全部署、管理與更新伺服器群變成可能。 EGX A100 融合加速器與 EGX Jetson Xavier NX 微邊緣伺服器的設計旨在滿足不同的尺寸、成本與效能需求。例如搭載 EGX A100 的伺服器可以管理機場中的數百架攝影機，而 EGX Jetson Xavier NX 則是用來管理便利商店中少數的攝影機。雲端原生的支援將確保整個 EGX 產品線都能使用相同優化的 AI 軟體，以便輕易地打造與部署 AI 應用。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「物聯網和人工智慧的融合掀起一波『smart everything』的革命，現今大型產業可以提供智慧連接的產品與服務，如同電話產業提供智慧型手機一樣。NVIDIA 的 EGX Edge AI 平台將標準的伺服器轉變成微型雲端原生且安全的 AI 資料中心。透過 NVIDIA 的 AI 應用程式架構，企業將能打造從智慧零售、機器人工廠到自動化客服系統的 AI 服務。」 EGX A100 是第一個基於 NVIDIA Ampere 架構的邊緣 AI 產品。隨著 AI 逐漸朝向邊緣化移動，企業組織可以將 EGX A100 整合在他們的伺服器中，以便即時處理並保護從邊緣感測器而來的大量串流資料。其結合了 NVIDIA Ampere 架構突破性的運算效能，以及 NVIDIA Mellanox® ConnectX-6 Dx SmartNIC 的加速網路與關鍵安全能力，讓標準與專用的邊緣伺服器，轉變成安全且雲端原生的 AI 超級電腦。作為 NVIDIA 第八代 GPU 架構，Ampere 為各種運算密集的工作負載帶來有史以來最強大的效能提升，包含在邊緣運行的 AI 推論與 5G 應用。這讓 EGX A100 得以即時處理來自攝影機與其它物聯網 (IoT) 感測器的大量串流資料，進而更快速的取得洞察並提升企業效率。紅帽 (Red Hat) 資深副總裁暨科技長 Chris Wright 表示：「數據、AI 與智慧的雲端原生應用，正在改變每一個產業的企業邊緣應用。NVIDIA 全新的 EGX A100 融合加速器與用於 Red Hat Enterprise Linux 的預編譯驅動程式，以及經 Red Hat Openshift 認證的營運商相結合，將能簡化硬體的部署與管理，並協助我們共同的客戶解決需求最嚴苛的 AI、邊緣與 5G 工作負載。」有了機載的 NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Dx 網路卡，EGX A100 最高可以接收 200 Gbps 的資料，並直接將資料送回 GPU 記憶體，以進行 AI 或 5G 訊號處理。在導入 NVIDIA Mellanox 供電信業者使用的時間觸發傳輸技術後 (5T for 5G)，EGX A100 是雲端原生、軟體定義的加速器，可以處理對延遲最為敏感的 5G 使用案例。這為必須作出即時智慧決定的地方如商店、醫院與廠區，提供終極的 AI 與 5G 平台。 Mavenir 總裁暨執行長 Pardeep Kohli 表示：「我們一直以來與 NVIDIA 共同合作，打造 Mavenir 高效能的虛擬化 5G 無線電存取網路，以及加速的 5G 封包核心網路。這將使我們從 AI/機器學習，到擴增實境 (AR)/虛擬實境 (VR) 的應用，都可以提供各種全新 GPU 加速的 5G 服務。」 EGX Jetson Xavier NX 是世界上體積最小、效能最強大的 AI 超級電腦，適用於微伺服器與邊緣人工智慧物聯網 (AIoT) 盒，目前我們的生態系合作夥伴已提供超過 20 個可用的解決方案。它將 NVIDIA Xavier 系統單晶片 (SoC) 的效能整合至信用卡大小的模組中。運行於 EGX 雲端原生軟體堆疊的 EGX Jetson Xavier NX，可以快速處理來自多個高解析感測器的串流資料。此一省電模組在耗電 15 瓦情況下可以提供高達 21 TOPS 的運算效能，或在耗電 10 瓦情況下達到 14 TOPS 的運算效能。因此，EGX Jetson Xavier NX 為需要更高效能來支援 AI 工作負載，但尺寸、重量、功耗或成本都受限的嵌入式邊緣運算裝置，開啟機會的大門。碼隆科技 (Malong Technologies) 共同創辦人暨執行長 Matt Scott 表示：「NVIDIA Jetson 與 NVIDIA EGX 協助我們讓零售轉型，並讓自助結帳的體驗變得更快、更安全。透過 AI 的強大功能以及我們的 RetailAI 成套產品，現在已經可以即時精確辨識數十萬個產品，以創造更順利且受保護的購物體驗，並且可以輕易進行大規模的部署。我們將持續探索 NVIDIA 效能強大的產品線，將更多的智慧帶至邊緣裝置，以發掘提升顧客滿意度並減少零售庫存下降的新方法。」 EGX Edge AI 平台的雲端原生架構讓它得以運行容器化軟體，以支援各種 GPU 加速的工作負載。 NVIDIA 應用程式架構包含供醫療保健使用的 Clara、供電信業使用的 Aerial、供對話式 AI 使用的 Jarvis、供機器人使用的 Isaac，以及供智慧城市、零售、運輸與更多產業使用的 Metropolis。它們可以個別或一起使用，為各式各樣的邊緣案例開啟全新的可能性。隨著整個 NVIDIA EGX 產品線都有可用的雲端原生技術支援，智慧機器製造商與 AI 應用的開發人員，可以在針對機器人、智慧城市、醫療保健與工業物聯網等應用的嵌入式與邊緣裝置上，打造並部署高品質、軟體定義的功能。全球性的企業運算供應商如源訊 (Atos)、戴爾科技 (Dell Technologies)、富士通 (Fujitsu)、技嘉 (GIGABYTE)、惠普企業 (HPE)、IBM、浪潮集團 (Inspur)、聯想電腦(Lenovo)、廣達電腦/ 雲達科技 (Quanta/ QCT) 與美超微電腦 (Supermicro)，目前已提供搭載 NVIDIA EGX軟體的邊緣伺服器。大型伺服器與 IoT 系統製造商如研華科技 (Advantech) 與凌華科技 (ADLINK)，也同樣可以供貨。軟體供應商如 Whiteboard Coordinator、DeepVision AI、鐵雲科技 (IronYun)、碼隆科技 (Malong Technologies) 與 SAFR by RealNetworks，可以使用這些伺服器與優化的應用程式架構，打造與部署醫療保健、零售、製造與智慧城市的解決方案。 EGX A100 將於今年年底上市。基於 EGX Jetson Xavier NX 打造，且隨時可以部署的微邊緣伺服器現已上市，提供有意想要打造大量生產之邊緣系統的企業使用。
NVIDIA全新A100 GPU 提升AI訓練與推論速度最高達 20 倍，全新Ampere 資料中心 GPU 全面進行生產

NVIDIA (輝達) 今天宣布首款基於 NVIDIA® Ampere 架構打造的 NVIDIA A00 GPU 已全面進行生產，並供貨給全球客戶。 A100 汲取 NVIDIA Ampere 架構設計上的突破，為 NVIDIA 帶來八代 GPU 中，有史以來最大的效能躍進，同時整合人工智慧 (AI) 訓練與推論，效能較先前的 GPU 提升最高達 20 倍。作為通用型作業負載加速器的 A100，也是專為資料分析、科學運算與雲端繪圖所打造。 NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「雲端運算與 AI 強大的趨勢正在推動資料中心設計的結構性轉變，因此以前完全由 CPU 組成的伺服器機海，如今只需 GPU 加速運算即可完成。NVIDIA A100 GPU 代表 20 倍的 AI 效能提升，以及從資料分析到訓練、再到推論的端到端機器學習加速器。此為首次可以在單一平台上加速橫向或縱向擴充的作業負載。NVIDIA A100 將同時提升吞吐量，並降低資料中心的成本。」內建於 A100 的全新彈性化運算技術，實現為每項工作提供適當規模的運算力。多執行個體 GPU 的功能讓每個 A100 GPU 最多可以劃分為 7 個獨立的執行個體以進行推論任務，而第三代的 NVIDIA NVLink® 互連技術可以讓多個 A100 GPU 視為一個巨型 GPU，以執行更大型的訓練任務。預期全球領先的雲端服務供應商與系統建造商，將會把 A100 GPU 結合至他們的產品中，包括阿里雲 (Alibaba Cloud)、亞馬遜網路服務 (AWS)、源訊 (Atos)、百度雲 (Baidu Cloud)、思科 (Cisco)、戴爾科技 (Del Technologies)、富士通 (Fujitsu)、技嘉 (GIGABYTE)、Google雲端、杭州華三通信技術 (H3C)、惠普企業 (HPE)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo)、微軟 Azure、甲骨文 (Oracle)、廣達電腦/ 雲達科技 (Quanta/ QCT)、Supermicro (美超微) 與騰訊雲 (Tencent Cloud)。微軟為第一批率先採用 NVIDIA A100 GPU 運算力的企業，將充份發揮 A100 的效能與可擴充性。微軟企業副總裁 Mikhail Parakhin 表示：「微軟採用當前世代的 NVIDIA GPU，大規模訓練全球最大的語言模型 Turing Natural Language Generation (T-NLG)。Azure 將使用 NVIDIA 最新一代的 A100 GPU 訓練更大型的 AI 模型，進而推動語言、語音、視覺與多模態領域的最新進展。」在新冠肺炎大流行期間，成為餐廳仰賴之生命線的隨選食物平台 DoorDash 則指出，擁有具彈性之 AI 架構的重要性。 DoorDash 機器學習工程師 Gary Ren 表示：「現今需要大量數據且複雜的 AI 訓練與推論作業負載，可以透過像 NVIDIA A100 GPU 等先進技術中獲益，其有助於縮短模型訓練所需時間，並加速機器學習開發的流程。此外，使用基於雲端的 GPU 叢集讓我們發現新的彈性，我們可以依需求擴大或縮小規模，這將有助於提升效率、簡化我們的運作流程並節省成本。」其它初期採用的單位包括國家級實驗室，以及部分全球領先的高等教育學府與研究機構，每一個單位都透過 A100 打造其次世代超級電腦，包括： ● 美國印第安納大學的 Big Red 200 超級電腦是基於 HPE Cray Shasta 系統所打造，將支援科學與醫學研究，以及 AI、機器學習與資料分析等先進研究。 ● 德國 Jülich 超級電腦中心的 JUWELS 加速器系統由 Atos 打造，是專為超大規模運算力與 AI 任務而設計。 ● 德國卡爾斯魯爾理工學院正與 Lenovo 聯手打造其 HoreKa 超級電腦，未來在材料科學、地球系統科學、能源與行動研究工程、粒子物理學與天體粒子物理學等領域，將能夠執行更大規模的多尺度模擬。 ● 德國 Max Planck 運算暨資料中心的次世代超級電腦 Raven 由 Lenovo 打造，為 Max Palnck 機構的高效能運算應用程式的開發、優化、分析與視覺化，提供高階支援。 ● 位於美國勞倫斯柏克萊國家實驗室裡的美國能源部國家能源研究科學運算中心，正在打造基於 HPE Cray Shasta的次世代超級電腦 Perlmutter，以支援超大規模的科學計劃，並開發新能源、提升能源效率，以及發掘新材料。 NVIDIA A100 GPU 是一項技術設計上的突破，由五大關鍵創新所推動： ● NVIDIA Ampere 架構：A100 的核心是 NVIDIA Ampere GPU 架構，其包含超過 540 億個電晶體，是全球最大的七奈米處理器。 ● 具備 TF32 的第三代 Tensor Cores：NVIDIA 被各界廣泛採用的 Tensor Cores 現在變得更具彈性、更快速，且更容易使用。其擴充能力包含全新用於 AI 的 TF32，無需改變任何編碼，便能讓 FP32 精度的 AI 效能提升最高達 20 倍。此外，Tensor Cores 現在還支援 FP64，針對高效能運算應用的運算力，比前一世代最高多出 2.5 倍。 ● 多執行個體 GPU (Multi-instance GPU; MIG)：MIG 是一項全新的技術，可以讓單一 A100 GPU 最多劃分為 7 個獨立的 GPU，以便針對不同規模的工作提供不同程度的運算，進而提供最佳的利用率與極大化的投資報酬率。 ● 第三代 NVIDIA NVLink：將 GPU 之間的高速連接速度加倍，以便在伺服器內提供高效率的效能擴充。 ● 結構化稀疏 (Structural sparsity)：這項提升效率的全新技術，掌握 AI 數學原本稀疏的特性，讓效能加倍。上述這些功能加總起來讓 NVIDIA A100 成為多元、要求極高的作業負載的理想選擇，其中包括 AI 訓練與推論，以及科學模擬、對話式 AI、推薦系統、基因組學、高效能資料分析、地震模型與金融預測。同步於今日發表的 NVIDIA DGX A100 系統，以 NVIDIA NVLink 互聯 8 個 NVIDIA A100 GPU 為特色。您可以立即透過 NVIDIA 和認可的合作夥伴進行選購。阿里雲、AWS、百度雲、Google 雲端、Microsoft Azure、甲骨文與騰訊雲，正在計劃提供基於 A100 的服務。此外，預期全球領先的系統製造商，包括源訊、思科、戴爾科技、富士通、技嘉、杭州華三通信技術、HPE、浪潮、聯想、廣達電腦/雲達科技與美超微，將推出各種基於 A100 的伺服器。為協助合作夥伴加速伺服器的開發，NVIDIA 打造出具備多重 GPU 組態並整合基板型式的伺服器構建模組 HGX A100。配置四個 GPU 的 HGX A100 提供 GPU 與 NVLink 之間的完全互連，而配置八個 GPU 的版本則透過 NVIDIA NVSwitch™ 提供完整的 GPU 至 GPU 頻寬。具有全新多執行個體 GPU 架構的 HGX A100，可以配置成 56 個小型的 GPU，每一個 GPU 的速度都比 NVIDIA T4 更快，最大則可組成巨型的八個 GPU 伺服器，AI 效能達到 10 petaflops。 NVIDIA 同時宣布多項軟體堆疊的更新版本，讓應用程式開發人員得以發揮 A100 GPU 的創新功能。其包括用於加速繪圖、模擬與 AI 的 50 多種 CUDA-XTM 函式庫全新版本、CUDA 11、多模態對話式 AI 服務框架 NVIDIA Jarvis、深度的推薦應用框架 NVIDIA Merlin，以及 NVIDIA HPC SDK，其中包含可以協助高效能運算開發人員針對 A100 編碼進行除錯與優化的編譯器、函式庫與工具。
NVIDIA DGX A100 開始出貨，將全球最先進的人工智慧系統用以對抗新冠病毒肺炎，第三代DGX挾帶破紀錄的5Petaflops人工智慧效能

NVIDIA (輝達) 今日揭曉第三代的全球最先進人工智慧 (AI) 系統 NVIDIA DGX A100，除了可提供 5 Petaflops 的 AI 效能，並首度把整個資料中心的運算力與功能整合至具靈活性的單一平台。即刻上市的 DGX A100 系統已全球出貨，第一筆訂單來自美國能源部 (DOE) 的阿貢國家實驗室 (Argonne National Laboratory)，該實驗室將運用該叢集的 AI 與運算力，進一步瞭解並對抗新冠病毒肺炎。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「NVIDIA DGX A100 是專為先進人工智慧設計的終極工具。NVIDIA DGX 是第一個為了端到端的機器學習作業流程而打造的 AI 系統，從資料分析、訓練到推論皆可運用。借助最新 DGX 強大的效能躍進，機器學習工程師能在以指數型成長的 AI 模型和資料規模中保持領先。」 DGX A100 系統整合八個全新的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，提供 320GB 的記憶體以訓練最大型的 AI 資料集，與最新的高速 NVIDIA Mellanox HDR 200Gbps 互連。透過運用 A100 的多執行個體 (multi-instance) GPU 功能，可將每套 DGX A100 系統分割成多達 56 個執行個體，以加速處理多個小型的作業負載。結合這些功能，企業可根據需求優化其運算力與資源，並在單一且完全整合、軟體定義的平台上加速多樣化的作業負載，包括資料分析、訓練與推論。若干全球最大型的企業、服務供應商與政府機構已初步下訂 DGX A100，而第一套系統已在本月稍早出貨給阿貢國家實驗室。阿貢國家實驗室運算、環境與生命科學副主任 Rick Stevens 表示：「我們使用美國威力最強大的超級電腦來對抗新冠肺炎病毒，並在諸如 NVIDIA DGX A100 等最新的技術上運算 AI 模型並進行模擬。DGX A100 系統的運算威力將協助阿貢國家實驗室的研究人員探索治療方法與疫苗，並研究病毒的傳播，讓科學家得以在幾個月、甚至幾天內就完成數年的 AI 加速作業負載。」佛羅里達大學將是首間收到 DGX A100 系統的美國高等學府，而該校也將運用它將 AI 納入所有的課程中，以培養其人員使他們具備 AI 能力。佛羅里達大學校長 Kent Fuchs 表示：「佛羅里達大學擁有成為全國人工智慧領導機構的願景，而 NVIDIA 正是我們在追求這個目標上非常有價值的夥伴。我們全新的 NVIDIA DGX A100 系統將橫跨各個學科，促使我們的研究人員解決全球最迫切的挑戰，並賦予整個世代的學子為未來的勞動力帶來革命性進展的技能。」 ● 生物醫學人工智慧中心 (The Center for Biomedical AI) ：位於德國漢堡埃普多夫大學附設醫院，將利用 DGX A100 推進支援臨床的決定與流程的優化。 ● 朱拉隆功大學 (Chulalongkorn University)：泰國進行密集研究首屈一指的大學，將使用 DGX A100 來加速開創性研究，如泰語自然語言處理、自動語音辨識、電腦視覺與醫療影像等。 ● Element AI：位於蒙特婁的 AI 驅動解決方案與服務的開發商，正部署利用 DGX A100 為其Orkestrator GPU 排程器加速效能與功能優化，以因應持續成長的 AI 訓練與應用需求。 ● 德國人工智慧研究中心 (DFKI) ：將使用 DGX A100 系統進一步加速其對於深度學習的新方法及相關解釋性的研究，同時顯著降低空間與能源的消耗。 ● Harrison.ai：總部位於雪梨的健康照護 AI 公司，將部署澳洲第一套 DGX A100 系統，以加速其AI 做為醫療裝置 (AI-as-medical-device) 的開發。 ● 阿拉伯聯合大公國人工智慧部：第一家在中東部署全新 DGX A100 的單位，打造國家級架構以加速 AI 在公部門與民間企業的研究、發展與採用。 ● VinAI Research ：越南領先業界的 AI 研究實驗室，位於河內與胡志明市，將使用 DGX A100 進行高影響力的研究並加速 AI 應用。數千套的前一代 DGX 系統目前在全球各地的各種公共機構與民間企業被廣泛使用，其中包含許多全球的領導企業，如汽車業、健康照護供應商、零售商、金融機構與物流公司，都在其各自的產業領域中推動 AI。 NVIDIA 同時也揭露其次世代的 DGX SuperPOD，這是一套由 140 個 DGX A100 系統構成的叢集，可達到 700 petaflops 的 AI 運算威力。NVIDIA 藉由結合 140 個 DGX A100 系統與 NVIDIA Mellanox HDR 200Gbps InfiniBand 互連，打造出次世代的 DGX SuperPOD AI 超級電腦，提供像是對話式 AI、基因組學與自動駕駛車領域的內部研究使用。此叢集是全球速度最快的 AI 超級電腦之一，並達成之前需要數千台伺服器才能達到的效能水準。DGX A100 企業級的架構與效能讓 NVIDIA 得以在一個月內就打造出這套系統；反觀之前若要達到此等超級電腦的等級，則必須花費數個月、甚至數年時間進行規劃並採購特定元件。為了協助客戶打造屬於他們自己由 A100 驅動的資料中心，NVIDIA 已發表全新的 DGX SuperPOD 參考架構。這個架構提供客戶一幅藍圖，以便遵循 NVIDIA 打造這個基於 DGX A100 AI 超級電腦叢集所使用的同一種設計原理與最佳作法。 NVIDIA 同時推出 NVIDIA DGXpert 計畫，連結 DGX 客戶與 NVIDIA 的 AI 專家。此外，NVIDIA 的DGX-Ready 軟體計畫，亦協助客戶在 AI 工作流程中運用經驗證的企業級軟體。 DGXperts 是嫻熟 AI 的專家，他們從計劃、落實到持續的優化，都可以協助指導客戶進行 AI 部署。這些專業人員可以協助 DGX A100 的客戶打造與維護最先進的 AI 架構。 NVIDIA 的 DGX-Ready 軟體計畫協助 DGX 的客戶快速找到並運用經 NVIDIA 測試過的第三方 MLOps 軟體，以幫助他們提升資料科學的生產力、加速 AI 工作流程，並提升可存取性與 AI 架構的運用。NVIDIA 第一批認證的計畫合作夥伴包括Allegro AI、cnvrg.io、Core Scientific、Domino Data Lab、Iguazio 與 Paperspace。 ● 8個 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，可達 5 petaflops的 AI 效能，總 GPU 記憶體達 320GB，頻寬高達每秒 12.4TB。 ● 6個 NVIDIA NVSwitch 互連網路，並運用第三代 NVIDIA NVLink 技術達到每秒 4.8TB 雙向頻寬。 ● 9個每秒 200Gb 的 NVIDIA Mellanox ConnectX-6 HDR 網路介面，提供總計每秒高達3.6Tb 雙向頻寬。 ● 透過 NVIDIA Mellanox 的網路內運算 (In-Network Computing) 與網路加速引擎，如 RDMA、GPUDirect、可擴充式階層聚合 (Scalable Hierarchical Aggregation) 及 Reduction Protocol (SHARP)，帶來最高的效能與擴充性。 ● 15TB Gen4 NVMe內部儲存器，比Gen3 NVMe SSD快2倍。 ● 由 NVIDIA DGX 軟體堆疊所驅動，其中包括供 AI 與資料科學工作負載使用的優化軟體，達成極大化的效能，並讓企業在 AI 架構的投資能更快獲得回報。由五套 DGX A100 系統組成的單一機架就可以取代供 AI 訓練與推論架構使用的資料中心，耗電量只需要20分之1，且只佔原本25分之1的空間，而成本更只有原來的10分之1。 NVIDIA DGX A100 系統售價美金 199,000 元起，並可透過 NVIDIA 的全球經銷合作夥伴訂購。包括 DDN Storage、戴爾科技 (Dell Technologies)、IBM、NetApp、Pure Storage 與 Vast 等儲存技術供應商，都計劃把 DGX A100 整合進他們的產品，其中包括基於 NVIDIA DGX POD 與 DGX SuperPOD 參考架構的產品。 NVIDIA DGX-Ready 的資料中心夥伴在全球 26 個國家、超過 122 個地點提供代管服務，以協助追求高成本效益設備的客戶代管 DGX 架構。DGX A100 的客戶將能利用這些服務，在驗證過的世界級資料中心設施內儲存與存取 DGX A100 架構。包括詳細技術規格與訂購詳情的更多訊息，請造訪 www.nvidia.com/DGXA100。

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